【人工智能】零基础入门影像组学与人工智能视频课程

fengshou

【人工智能】零基础入门影像组学与人工智能视频课程

课程亮点：
1.充分利用影像资料发文章，再也不怕没数据

CT，MRl，超声，PET等影像数据，都能做影像组学!

数据量大，可挖掘性高，用已有的影像资料，不收病例也能发表高分文章，临床工作者都能学!

2.新兴热门方法学，文章接收快易发表

人工智能与影像组学已成为未来发展趋势，SCI文章发表数指数性增长，基金申请已到10个亿。

现在开始学习，选题新，国际期刊感兴趣，文章接收快易发表。

3.零基础入门，学完易上手

讲师先讲解基础知识，再实例解读文章，最后再实操演示。

新手也能掌握研究流程，设计出自己的人工智能与影像组学课题。


第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用

【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4

【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4

2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4

第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础

1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4

2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4

3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4

4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4

5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4

6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4

第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？

1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4

2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4

3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4

4. 无监督学习文献解读（二）.mp4

第四章 实操：如何做影像组学文章？

1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4

2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4

3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4

4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4

5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4

6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4

7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4

人工智能与影像组学课件

01-1绪论 - dxy-edit.pdf

01-2 人工智能在医学领域的应用 - dxy-edit.pdf

02-1 医疗大数据与人工智能 - dxy.pdf

02-2 python与人工智能 - dxy.pdf

02-3 Python人工智能学习路线 - dxy.pdf

03-1 检查自动判定 - dxy .pdf

03-2 预后智能预测 - dxy.pdf

03-3 无监督文献解读 - dxy.pdf

03-4 无监督文献解读 - dxy.pdf

04-1 影像组学概述-dxy_20200710112058.pdf

04-1 影像组学概述-dxy.pdf

04-2 影像组学流程-dxy.pdf

04-3 影像组学文章讲解.pdf

04-4 影像基因文章讲解.pdf

04-5 人工智能影像组学课题思路-dxy.pdf

文献+代码.zip‘


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